阳子SEO博客

对于百度、360和搜狗来说 搜索引擎的智能无疑是一个巨大的技术更新

一般来说,搜索引擎面临以下挑战。

1.页面抓取需要快速和全面

互联网是一个动态的内容网络。每天,无数的页面被更新和创建,无数的用户发布内容并相互交流。为了返回最有用的内容,搜索引擎需要抓取新页面,但是由于页面数量巨大,搜索引擎蜘蛛需要很长时间来更新数据库中的页面一次。当搜索引擎诞生时,捕获和更新周期通常是按月计算的,这就是为什么谷歌在2003年之前每个月都会有一次大的更新。

如今,主流搜索引擎已经能够在几天内更新重要页面,并将在几小时甚至几分钟内在高权重网站上添加新文档。然而,这种快速的包含和更新只能限于高权重的网站,并且在几个月内许多页面不会被再次抓取和更新是很常见的。

为了返回更好的结果,搜索引擎必须尽可能全面地抓取页面,这需要解决许多技术问题。有些网站不利于搜索引擎的蜘蛛爬行和爬行,如网站链接结构的缺陷、Flash和Java脚本的大量使用,或者用户在访问该部分之前必须登录的内容,增加了搜索引擎爬行内容的难度。

2.海量数据存储

一些大型网站在一个网站上有数百万、数千万甚至数亿的页面。你可以想象网络上所有网站的页面加起来有多少数据。在搜索引擎蜘蛛抓取网页后,它还必须有效地存储这些数据。数据结构必须合理,具有较高的可扩展性和对写入和访问速度的要求。

除了页面数据,搜索引擎还需要存储页面和大量历史数据之间的链接,这对于用户来说是不可想象的。据估计,百度有超过340万台服务器,而谷歌有几十个数据中心和数百万台服务器。如此大规模的数据存储和访问将不可避免地面临许多技术挑战。

我们经常在搜索结果中看到排名波动。没有明显的理由。我们甚至可以刷新页面,查看不同的排名。有时,网站数据丢失,这可能与大规模数据存储和同步的技术困难有关。

3.索引处理快速、有效且可扩展

搜索引擎抓取并存储页面数据后,还需要进行索引处理,包括链接关系计算、正向索引、反向索引等。由于数据库中有大量的页面,执行诸如pr这样的迭代计算既费时又费力。为了提供相关和及时的搜索结果,仅仅爬行和做大量的索引计算是没有用的。因为新的数据和页面将随时添加,索引处理也应该具有良好的可伸缩性。

4.快速准确的查询处理是普通用户可以看到的唯一搜索引擎步骤

当用户在搜索框中输入查询并点击“搜索”按钮时,他通常会在不到一秒钟的时间内看到搜索结果。最简单的表面处理实际上涉及非常复杂的背景处理。在最后的查询阶段,更重要的问题是如何在不到一秒钟的时间内从数十万、数百万甚至数千万个包含搜索项的页面中快速找到合理的相关页面,并根据相关性和权威性进行排序。

5.判断用户意图和人工智能

应该说,搜索引擎的前四个挑战可以得到更好的解决,但对用户意图的判断仍处于初级阶段。不同的用户在搜索相同的查询词时可能会发现不同的内容。例如,当搜索“苹果”时,用户想知道苹果水果、苹果电脑还是电影“苹果”的信息吗?还是他想听“苹果”?没有上下文和对用户个人搜索习惯的理解,他无法判断。

目前,搜索引擎正在根据用户的搜索习惯、历史数据积累和语义搜索技术来判断搜索意图、理解文档的真实含义并返回更多相关结果。

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